3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
研究团队进行了一些测试以验证该方法的有效性。该模型在激烈竞争的文本嵌入基准测试中展现了出色的结果，而无需使用任何标记数据。当使用合成数据和标记数据的组合进行改进时，该模型在 BEIR 和 MTEB 基准测试上取得了新的记录，成为了文本嵌入领域的最先进方法。
2. 🤝 公司基于Anthropic的Claude2.1大型语言模型技术，开发了一款名为Robin Copilot的AI“副驾驶”，可用于起草和审阅法律合同。
5️⃣ v0by Vercel 🎨
据路透社报道，英特尔利用其硬件以及开源和内部软件的组合，开发了一款通用人工智能系统，能够在BCG的数据中心内运行，以满足BSG的安全要求。该系统在英特尔内部经过大约两年的开发，并最近针对BSG的特定用途进行了微调。